prelead - PDCA weitergedacht
Das Dilemma im B2B
Unternehmen aller Größenordnungen sehen sich heute in aktuellen und zukünftig geltenden Regularien der Forderung nach Managementsystemen ausgesetzt.
Managementsysteme stellen dabei keine Software dar, wie beispielsweise "ein SAP". Es handelt sich um ein gedankliches System zum ganzheitlichen Management von Sachverhalten mittels strukturierter Dokumentation und Erfüllung organisatorischer sowie technischer Anforderungen.
Bekannte Beispiele sind Managementsysteme für Cyber Security nach ISO 27001 und Quality Management nach ISO 9001. Weitere Managementsysteme für Compliance, Nachhaltigkeit, Umwelt und Energie, Lieferkettenmanagement, Produktionssicherheit und Datenschutz sowie Business Continuity Management kommen - auch zukünftig - hinzu.
Dabei stehen Unternehmen vor dem Dilemma des Zeitdrucks, der Vollauslastung und dem Fachkräftemangel für genau diese Trend-Themen. Oftmals werden daher Managementsysteme parallel eingeführt, bauen nicht aufeinander auf und greifen nicht ineinander.
Dadurch steigt die Komplexität zur Zertifizierung und der Aufrechterhaltung der Vielzahl an Managementsystemen. Die tatsächliche Wirkung der Systeme im Unternehmensalltag bleibt jedoch aus, da es sich so lediglich um bürokratisch komplexe Papiertiger handelt. Die Zielstellung der Norm wird somit meist nur punktuell erfüllt.
Obwohl das Audit absolviert wurde, sinkt die Akzeptanz im Unternehmen und bei der Re-Zertifizierung droht der Verlust des Zertifikats und damit des Marktzugangs.
Der Lösungsansatz
Prelead implementiert Managementsysteme und deren Basisanforderungen als Integriertes Management-System (IMS). Dieses wird mittels Maschine Learning (ML)-basierter Recommender Systeme um zusätzliche Markt- und Kundenanforderungen erweitert.
Dazu bindet prelead so genannte Lead User neben regulären Kunden in den Development Prozess ein und es ergibt sich ein Data Lake. Dieser stellt die Basis für die automatisierte Prozessmodellierung zum IMS dar, so dass für die individuelle Organisation unseres Mandanten maßgeschneiderte Prozesse entstehen.
Auf Basis der Prozesse werden ML-basierte Entscheidungen als Smart Decision Making innerhalb des IMS vorgelegt. Diese Entscheidungen betreffen zum Beispiel Vorgehensweisen im Bereich Quality Management, Cyber Security, die Einführung von IT-Lösungen und strategische Entscheidungen des Unternehmens, wie zum Beispiel zu Innovationen.
Eine Anbindung an QM- und ERP-Systeme, vorhandene Datenanalyse-Tools via REST-API ist gegenwärtig in der Entwicklung.
Anwendungsfelder
Heutige und zukünftige Regularien verlangen im Kern ein Managementsystem
Der Marktzugang mit ausgewählten Technologien und Themen, zu ganzen Industrien und einzelner regionaler Märkte setzt die Erfüllung der jeweiligen Standards und Regularien voraus. So sind politische Regularien, Standards einer Branche als "Good Practice", Kundenvorgaben im B2B zu berücksichtigen.
Dabei ist es für Unternehmen wichtig über die gegenwärtigen Standards und Regularien informiert zu sein und zukünftige Entwicklungen zu kennen, um diese in der Produktentwicklung frühzeitig einfließen zu lassen.
Beispielhafte Anforderungen zur Nutzung eines Managementsystems existieren aus den Themen:
Die Relevanz der ausgewählten Themen ergänzt sich beliebig von Branche zu Branche, wie zum Beispiel dem Maschinenbau, der Energieversorgung, der Medizin oder der Erbringung von Dienstleitungen nach eigenen Ordnungen.
Das Original der Methode:
The Preference-Driven Lead User Method for New Product
Development -
A Comprehensive Way to Stimulate Innovations with Internal and
External Sources
Die Vorarbeiten zur heutigen Methode
Ausgehend von den Herausforderungen in der Neuproduktentwicklung wurde die Methode prelead entwickelt und bindet frühzeitig Feedback von Marktteilnehmern zur Bestimmung zukünftiger Produktmerkmale und deren Ausprägungen ein.
Dabei greift prelead nicht auf normale Marktteilnehmer zurück, sondern sucht gezielt nach so genannten Lead Usern. Lead User werden selbst innovativ tätig, wenden sich unter Umständen sogar an das Unternehmen mit Verbesserungsvorschlägen, sind dem Markt voraus und "leben" mit ihren Wünschen und Bedürfnissen in der Zukunft.
Doch es bleibt unklar, wie weit diese Zukunft der Lead User entfernt ist. Genau diesen Umstand greift prelead auf und nutzt dazu erstmalig Recommender Systeme, um die Ähnlichkeit zwischen den Marktteilnehmern zu bestimmen. Damit wird der Grad der Unsicherheit reduziert und Predictions für die normalen Marktteilnehmer getroffen und verifiziert.
Mehr zu den zehnjährigen Vorarbeiten zu der heutigen Methode sind in der entsprechenden Buch-Publikation und den ausgewählten Journal-Publikationen sowie entsprechenden Konferenzbeiträgen beschrieben:
Akademische Anwendungen, Betreuungen und Umsetzungen
#Vision
- CS:GO - Eine retrospektive Analyse der Diffusion einer User
Innovation
- Twitch und Co. - User-Generated Content im Zeitalter der
Digitalisierung
- Motorsport der Zukunft - Eingliederung von eSports in die
Motorsportstrategie. Eine empirische Analyse zur Ermittlung von
Handlungsempfehlungen
#Enabling
- Embedded Lead User in der Automobilindustrie am Beispiel car
interior design
- Lead User Intelligence for Digital Marketing Innovation:
Development of a Mobile Augmented Reality App
Vertriebskonzepte im Lebensmittelmarkt am Beispiel
#Enhancement
- Innovationen intern und extern stimulieren – Lead User
mittels Betriebliches Vorschlagswesen als Instrument zur
Steigerung der Innovationsfähigkeit am Beispiel
- Analyse der Abhängigkeit des Umsatzes des Geschäftsbereichs
vom Verbrennungsmotor
- Anwenderbasierte Neuproduktentwicklung – Ein
Lead-User-Projekt im Bereich mobiler analytischer
Instrumente
- Zum Potenzial von crossmedialem Corparate Publishing am
Beispiel
#Optimization
- Konzeption eines automatischen Erfassungsformates zur
Darstellung von Prozesszusammenhängen in der Produktionsplanung
am Beispiel Verbrennungsmotoren
- Analyse der Prozessumstrukturierung von
Anlauf-/Änderungseinsteuerungen im Motorenbau: Inwiefern
beeinflusst das neue Produktdatenmanagement die
Organisationsentwicklung?
#Sustainable
- Bäume als Bereicherung für landwirtschaftliche Flächen im
Projekt AUFWERTEN.
- Anwendungen der Lead User-Methode auf die
Agroforstwirtschaft
- Akzeptanzmessung und Erfolgsfaktoren. Brand Management - eine
Bestandsaufnahme von Gütesiegeln in der Landwirtschaft
- Designer Möbel, Edelsprit und Bodenschutz: Wie entstehen
Geschäftsmodelle in der Landwirtschaft?
#Localism
- Herausforderungen im Rahmen der fortschreitenden
Digitalisierung bei Hidden Champions in Oberfranken
- Regionale Hidden Champions in Oberfranken - eine
Bestandsaufnahme und Analyse des Innovationsmanagements
#CyberSecurity
- Der Lead-User-Ansatz im Bereich sicherheitskritischer
Entwicklungen spezieller Sensornetzwerke.
- ESCI - Enhanced Security for Critical Infrastructures
- Implementierung eines Qulitätsmanagementsystems nach ISO
9001
- Modellierung und Aufrechterhaltung des
Informationssicherheitsmanagementsystems
Die ad2b-solutions GmbH schützt Unternehmen aus der Lieferkette kritischer Infrastrukturen vor Cyber Security Incidents, Produktionsausfällen und persönlicher Haftungsfälle. Hierzu werden auf Basis etablierter Standards organisationsgerechte Managementsysteme für Qualität (QMS), Cyber Security (ISMS) und dem Risikomanagement entwickelt, zertifiziert und kontinuierlich verbessert.
Die ad2b-solutions GmbH und ihr Team hält Unternehmens- und Personenzertifizierungen als Senior Lead Auditor ISO 27001, BSI IT-Grundschutzberater, Certified Information Systems Security Professional (CISSP), Certified Ethical Hacker (CEH), Certified Information Security Manager (CISM), Datenschutzbeauftragter, IT-Service Management, Quality Systems Manager (Junior) der Deutschen Gesellschaft für Qualität und PRINCE2 Practitioner.
Wir sind Vertragspartner der TÜV SÜD Management Service GmbH.